قسم هندسة الحاسب - برنامج الذكاء الاصطناعي
يهدف برنامج الذكاء الاصطناعي إلى إعداد خريجين متميزين قادرين على مواكبة التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال الجمع بين الإلمام بالمفاهيم النظرية الأساسية والتقنيات العملية والتطبيقية. يوفر البرنامج تجربة تعليمية عالية الجودة في بيئة أكاديمية داعمة ومحفزة تعزز التفكير النقدي ومهارات الابتكار، كما ينمّي قدرات البحث العلمي والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة. ويواكب البرنامج متطلبات سوق العمل في تخصصات الذكاء الاصطناعي، بما يشمل تطوير الأنظمة الذكية، تعلم الآلة، تحليل البيانات، الروبوتات، وإنترنت الأشياء، مع التركيز على الالتزام بالنزاهة العلمية والمعايير الأخلاقية. بالإضافة إلى ذلك، يعزز البرنامج بناء شراكات فعّالة مع القطاع الصناعي والأوساط الأكاديمية والمجتمع، بما يسهم في توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وزيادة أثره المجتمعي، ويهيئ الخريجين لممارسة مهنية مسؤولة وفاعلة في مختلف المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
-
نظام الدراسة
- مدة البرنامج: أربع سنوات دراسية (8 مستويات)
- نمط الدراسة: حضوري
- عدد الساعات: 134 ساعة
رسالة البرنامج
إعداد خريجين متميزين والإسهام في البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى المشاركة في خدمة المجتمع وعقد الشراكات، في بيئة تحكمها العدالة والشفافية.
أهداف البرنامج
-
تخريج متخصصين مؤهلين يمتلكون معرفة ومهارات قوية في مجال الذكاء الاصطناعي.
-
تعزيز البحث العلمي واستخدام الحلول والتقنيات المبتكرة في هذا المجال.
-
دعم خدمة المجتمع من خلال تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
-
إقامة شراكات فعّالة مع المؤسسات الأكاديمية ومختلف القطاعات.
-
التمسك بمبادئ العدالة والشفافية لضمان جودة التعليم والبحث.
مخرجات البرنامج
المعرفة والفهم
- K1: إظهار وتذكر وتقييم المعرفة بالمفاهيم والحقائق والمبادئ والنظريات الخاصة بالعلوم الأساسية والرياضيات.
- K2: إظهار معرفة واسعة بالحقائق والمفاهيم والمبادئ والنظريات الأساسية المتعلقة بتخصص الذكاء الاصطناعي.
- K3: تحديد منهجيات البحث والاستقصاء في مجال الذكاء الاصطناعي.
- K4: إظهار المعرفة بالتطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي.
المهارات
- S1: تحديد المتطلبات والمعايير اللازمة لصياغة المشكلات ووضع قواعد الحلول.
- S2: تطبيق أساليب التفكير النقدي والإبداعي للتعامل مع التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والمشكلات ذات الصلة.
- S3: تصميم وتنفيذ وتحليل الأنظمة البرمجية والمادية.
- S4: تطوير وإجراء التجارب، وتحليل البيانات المقاسة.
- S5: استخدام التقنيات والمهارات والأدوات الحديثة اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
- S6: التعبير عن الأفكار والحلول المقترحة للمشكلات وتوثيقها.
- S7: إجراء الاستقصاءات والتحقيقات وتطبيق منهجيات البحث لحل القضايا والمشكلات المعقدة ذات الصلة بالتخصص.
القيم والاستقلالية والمسؤولية
- V1: إدراك الحاجة إلى التعلم المستمر مدى الحياة والالتزام به وأهمية التطوير المهني المستمر.
- V2: مراعاة المسؤولية المهنية والأخلاقية.
- V3: العمل بفعالية كقائد/عضو في فريق العمل.ُ
- V4: المساهمة في الأنشطة المجتمعية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
مميزات البرنامج
- إعداد خريجين متميزين في مجال الذكاء الاصطناعي قادرين على تلبية متطلبات سوق العمل والمساهمة في البحث العلمي وخدمة المجتمع.
- توفير تجربة تعليمية عالية الجودة في بيئة أكاديمية داعمة ومحفزة تعزز مشاركة الطلبة وتنمّي التفكير النقدي.
- تزويد الطلبة بأسس علمية راسخة ومهارات عملية وقيم أساسية تدعم التعلم مدى الحياة والتطور المهني المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تشجيع الإبداع والابتكار في حل التحديات المعقدة في الذكاء الاصطناعي، مع تنمية المهارات البحثية والالتزام بالنزاهة العلمية وأخلاقيات البحث.
- بناء شراكات فاعلة مع القطاع الصناعي والأوساط الأكاديمية والمجتمع بما يعزز التطبيقات العملية والأثر المجتمعي للذكاء الاصطناعي.
- إعداد الخريجين للممارسة المهنية وفق الأطر القانونية والأخلاقية، بما يعزز المسؤولية والمساءلة والاحترافية في مجال الذكاء الاصطناعي.
فرص العمل بعد التخرج
يُؤهِّل البرنامج خريجيه لشَغْلِ وظائفٍ رفيعةٍ ومُتَنوِّعةٍ في مجالات القانون المُختلفة، وذلك تماشياً مع الاحتياج المُتزايد لكفاءاتٍ قانونيةٍ مؤهلة، ودعماً لمسيرة التنمية الشاملة في المجتمع السعودي. ولعل أبرز مجالات التوظيف ما يلي:
- مهندس تعلم الآلة: يطور الخوارزميات والنماذج التنبؤية.
- عالم بيانات: يحلل مجموعات بيانات معقدة، ويبني نماذج تنبؤية، ويدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
- باحث في الذكاء الاصطناعي: يجري أبحاثًا متقدمة في الذكاء الاصطناعي للتقدم الأكاديمي والصناعي.
- مهندس معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يبني أنظمة لفهم وتوليد اللغة البشرية.
- مهندس الرؤية الحاسوبية: يصمم أنظمة لتحليل الصور والفيديو.
- مهندس روبوتات: يطور أنظمة وروبوتات مستقلة.
- أخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: يضمن نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي مع مراعاة العدالة والانحياز والشفافية، ويملك معرفة بالأطر الأخلاقية والحوكمة والسياسات.
- محلل البيانات الضخمة: يحلل مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج الرؤى.
- مدير منتجات الذكاء الاصطناعي: يدير تطوير ونشر منتجات الذكاء الاصطناعي.
- مطور برمجيات تركيز على AI/ML): ينشئ تطبيقات برمجية مدمجة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة).
- مطور أنظمة الخبراء: يصمم أنظمة قائمة على القواعد لمحاكاة اتخاذ القرار البشري المتخصص.
- مهندس الحوسبة الإدراكية: يبني أنظمة تحاكي وظائف الإدراك البشري.
- مستشار ذكاء اصطناعي: يقدم المشورة للمنظمات حول تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والابتكار.
- مدرب/معلم ذكاء اصطناعي: يدرّس مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي: يطور تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل المشكلات وتحسين تجربة المستخدم.